Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Deteksi dan Pemetaan Objek dengan Metode Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.30649/je.v4i2.98Keywords:
Pengolahan sinyal radar, Jaringan syaraf tiruan, Deteksi objek, Pemetaan objekAbstract
Pengolahan sinyal radar merupakan bidang yang penting dalam teknologi radar, dengan tujuan deteksi dan pemetaan objek dengan akurasi tinggi. Dalam artikel ini, kami mengusulkan implementasi jaringan syaraf tiruan (JST) menggunakan metode backpropagation untuk deteksi dan pemetaan objek dalam pengolahan sinyal radar. Pendekatan ini memanfaatkan keunggulan JST dalam pembelajaran dan pemrosesan pola kompleks. Metode backpropagation digunakan untuk melatih JST, di mana galat antara output JST dan nilai target digunakan untuk mengoptimalkan bobot dan bias JST secara iteratif. Proses pelatihan ini memungkinkan JST untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan data pelatihan, sehingga meningkatkan kemampuan deteksi dan pemetaan objek pada sinyal radar. Implementasi JST dengan metode backpropagation ini memberikan pendekatan yang inovatif dan efektif untuk pengolahan sinyal radar. Dengan kemampuan adaptifnya, JST mampu meningkatkan presisi deteksi dan pemetaan objek dalam sinyal radar. Hasil eksperimen dan evaluasi menunjukkan potensi besar dari pendekatan ini dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem radar. Diharapkan bahwa artikel ini dapat memberikan wawasan dan panduan praktis bagi para peneliti dan praktisi dalam implementasi JST dengan metode backpropagation dalam pengolahan sinyal radar untuk deteksi dan pemetaan objek.
References
D. Lelono, C.A. Lintang, T.W. Widodo. “Rancang Bangun Electro-nic Nose untuk Mendeteksi Tingkat Kebusukan Ikan Air Tawar,” Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems. Vol. 6, No. 2, Hal. 129–140. 2016.
A. Sudarmadji dan B. Gunawan, “Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem E-Nose”. Prosiding SNATIF Ke-4. Hal. 317–325, 2017.
M. Ulfa, Haryanto dan K.A. Wibisono. “Desain Sistem Pengenalan dan Klasifikasi Kopi Bubuk Bermerek dengan Menggunakan Electronic Nose Berbasis Artifical Neural Network”. J-ELTRIK. Vol. 1, No. 2, Hal. 51–60. 2019.
D. Rabersyah, Firdaus dan Derisma. “Identifikasi Jenis Bubuk Kopi Menggunakan Electronic Nose”. Jurnal Nasional Teknik Elektro (JNTE). Vol. 5, No. 3, Hal. 332-338, 2016.
Y.B. Widodo. “Pengenalan angka tuli-san tangan menggunakan jaringan syaraf buatan”. Jurnal Teknologi Informatika & Komputer. Vol. 5, No. 1, Hal. 51–54, 2019.
R.W. Purnamasari, D. Dwijanto dan E. Sugiharti. “Backpropagation sebagai Sistem Deteksi Penyakit Tuberculosis. ( TBC)”. Unnes Journal of Mathematics, Vol. 2, No. 2, Hal. 90-96, 2013.
J. Adler , J.N. Panjaitan, dan A.S. Awaludin. “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Mendeteksi Pola Gambar Pada Permukaan Yang Memi-liki Corak Tertentu”. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, Vol. 1, No. 2, Hal. 1-10, 2012.
A. A. Sg. Mas Karunia Maharani dan F. Bimantoro. “Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Sasak Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis dan Jaringan Syaraf Tiruan Jenis Back-propagation”. Jurnal Teknologi Infor-masi, Komputer, Dan Aplikasinya (JTIKA), Vol. 2, No. 2, Hal. 237-247, 2020.
