Pemanfaatan Logika Fuzzy Sebagai Pengendali Temperatur dan Kelembaban pada Alat Pengering Hasil Panen Rumput Laut

Authors

  • Mulyadi Universitas Borneo Tarakan
  • Ary Eko Widodosaputra Universitas Borneo Tarakan

DOI:

https://doi.org/10.30649/j-eltrik.v1i2.26

Keywords:

Logika fuzzy, pengering, Rumput Laut

Abstract

Kadar air merupakan parameter yang sangat penting pada penanganan pasca panen budidaya rumput laut. Pembudidaya rumput laut di Tarakan saat ini belum mampu mengolah hasil panennya dengan baik sehingga nilai jual hasil panen belum mencapai harga ideal yang diharapkan. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem yang terdiri dari pengendali mikro, sensor kelembabab tipe HSM-20G dan sensor temperatur tipe LM-35, heater dan blower serta metode pengendalian berbasis logika fuzzy. Pengujian instrumentasi skala laboratorium dilakukan selama 24 jam untuk mengetahui kinerja dari intrumen dengan interval pengambilan data per menit. Selanjutnya dilakukan pengujian skala lapangan untuk pengukuran parameter dengan metode pengeringan rumput laut serta membandingkan hasil pengovenan laboratorium dengan instrumen yang sedang dikembangkan. Pengendalian kondisi lingkungan pada alat pengering hasil panen dilakukan oleh pengendali mikro. Luaran dari sensor dimanfaatkan sebagai rule base input dan hasil keputusan yang dihasilkan digunakan untuk mengendalikan heater dan blower agar temperatur dan kelembaban tetap berada pada kondisi ideal untuk mengeringkan hasil panen rumput laut. Hasil yang diperoleh dari pengujian instrumen memperlihatkan bahwa pengendali berbasis logika fuzzy mampu mempertahankan setting point pada 40º C dengan tingkat kesalahan sebesar 0,1ºC.

References

Imam J. 2016. Studi Tentang Pemberdayaan Masyarakat Petani Rumput Laut di Kelurahan Pantai Amal Kecamatan Tarakan Timur Kota Tarakan. E-Journal Ilmu Pemerinta-han. 4 (1): 64 - 77.

BMKG. 2016. Buletin BMKG. Jakarta: Indonesia.

Atmel. 2008. AT89S518-bit Microcontroller with 4K Bytes In-System Programmable Flash. Atmel Corporation.

NSK Electronics. 2016 HSM-20G Humidity Sensor Module NSK Electronic Manufacturer. China

Texas Instruments. 2016. LM35 Precision Centigrade Temperature Sensors Texas Instruments Inc. Dallas. USA

Jamshidi Mohammad 1980. Application of Fuzzy Logic PrenticeHall International Inc. New Jersey. USA

Mizutani E, Jang J S R and Sun C T 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing Prentice-Hall International Inc. New Jersey. USA.

Sandy AF 2017. Pemantauan dan pengendalian kelembaban, suhu dan intensitas cahaya tanaman tomat dengan metode fuzzy logic berbasis IoT Tugas Akhir. Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Batam

Published

2019-11-01

How to Cite

Mulyadi, & Eko Widodosaputra, A. (2019). Pemanfaatan Logika Fuzzy Sebagai Pengendali Temperatur dan Kelembaban pada Alat Pengering Hasil Panen Rumput Laut . J-Eltrik, 1(2), 61–65. https://doi.org/10.30649/j-eltrik.v1i2.26

Issue

Section

Articles